图像处理_站内搜索

python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法_python_脚本之家

这篇文章主要介绍了python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴,都放在morphology子模块内。 1、骨架提取骨架提取,也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度,用于特征提取...

www.jb51.net/article/1390...htm 2024-9-29

Opencv简单图像操作方法实战_python_脚本之家

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了一系列丰富的图像处理和计算机视觉算法,这篇文章主要给大家介绍了关于Opencv简单图像操作方法的相关资料,需要的朋友可以参考下 + 目录 Opencv 一、读取图片 1.imshow Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); ...

www.jb51.net/python/315780l...htm 2024-10-3

python数字图像处理之对比度与亮度调整示例_python_脚本之家

这篇文章主要为大家介绍了python数字图像处理之对比度与亮度调整示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪+ 目录skimage包的exposure模块图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面1、gamma调整对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值...

www.jb51.net/article/2533...htm 2024-9-24

Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解_python_脚本之家

这篇文章主要介绍了Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线、圆、椭圆等。在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换。

www.jb51.net/article/1327...htm 2024-9-24

Javascript图像处理思路及实现代码_javascript技巧_脚本之家

在图像处理中,矩阵计算是非常重要的内容,所以我们首先来建立一个矩阵模型。通过getImageData接口获取的ImageData虽然具有类似矩阵的结构,但是他的结构是不可变的,不适合扩展,所以我们选择在Javascript中自建一个矩阵。复制代码代码如下: function Mat(__row, __col, __data, __buffer){ ...

www.jb51.net/article/328...htm 2024-10-3

OpenCV学习之图像加噪与滤波的实现详解_python_脚本之家

实验中使用均值滤波、中值滤波、高斯滤波对添加噪声后的图像进行处理。均值滤波是将滤波器中心的像素点替换为处于滤波器中全部像素点的均值,使用opencv中blur实现;中值滤波是将滤波器中心的像素点替换为处于滤波器中全部像素点的中值,使用opencv中medianBlur实现;高斯滤波的滤波器参数与离中心像素的距离有关,其参数符合...

www.jb51.net/article/2754...htm 2024-9-29

python数字图像处理之估计噪声参数_python_脚本之家

这篇文章主要介绍了python数字图像处理之估计噪声参数,图像复原与重建,想了解图像处理的同学,一定要好好看看估计噪声参数周期噪声的参数通常是通过检测图像的傅里叶谱来估计的。只能使用由传感器生成的图像时,可由一小片恒定的背景灰度来估计PDF的参数。

www.jb51.net/article/2089...htm 2024-10-3

OpenCV平滑处理的实现示例_python_脚本之家

本文主要介绍了OpenCV平滑处理的实现示例,Opencv中滤波方式可分为均值滤波、高斯滤波和中值滤波,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下 + 目录前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时,摄像头所获取的图像质量通常会有所下降,此时,需要多种手段来优化图像的质量,提高图像识别的准度。今天所记录的是当图片经过传输...

www.jb51.net/python/314995e...htm 2024-10-3

Python传统图像处理之皮肤区域检测详解_python_脚本之家

将RGB图像转换到YCrCb颜色空间,提取Cr分量图像。对Cr做自二值化阈值分割处理(Otsu法)。代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 def skinMask_YCrCb_otsu(image): YCrCb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB) #转换至YCrCb空间 (y,cr,cb) = cv2.split(YCrCb) #拆分出Y,Cr,Cb值 ret, skin = cv2.thre...

www.jb51.net/article/2308...htm 2024-9-28

Python中八大图像特效算法的示例详解_python_脚本之家

图像特效处理是基于图像像素数据特征,将原图像进行一定步骤的计算——例如像素作差、灰度变换、颜色通道融合等,从而达到期望的效果。本文将为大家介绍八种常用的图像特效算法,需要的可以参考一下+ 目录 0 写在前面图像特效处理是基于图像像素数据特征,将原图像进行一定步骤的计算——例如像素作差、灰度变换、颜色通道...

www.jb51.net/article/2399...htm 2024-10-1