全文搜索
标题搜索
全部时间
1小时内
1天内
1周内
1个月内
默认排序
按时间排序
为您找到相关结果970,750个

路由器基础知识:全面解读负载均衡技术_网络通讯_软件教程_脚本之家

负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多...
www.jb51.net/softjc/304...html 2025-2-8

sqlserver数据库大型应用解决方案经验总结_MsSql_脚本之家

对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题
www.jb51.net/article/425...htm 2025-2-9

MongoDB为什么比Mysql快原理解析_MongoDB_脚本之家

MongoDB中的数据以文件的形式存储在磁盘上,每个数据库对应一个或多个物理文件。在MongoDB中,数据的读写操作都是基于内存的,MongoDB会将频繁访问的数据缓存在内存中,以提高查询和更新的速度。 MongoDB还支持副本集和分片机制,可以轻松地实现数据的水平扩展和负载均衡。在副本集中,每个节点都是一个完整的MongoDB实例,...
www.jb51.net/article/2771...htm 2025-1-30

解析Linux系统的平均负载概念_LINUX_操作系统_脚本之家

三、/proc/loadavg 各项数据的含义 /proc文件系统是一个虚拟的文件系统,不占用磁盘空间,它反映了当前操作系统在内存中的运行情况,查看/proc下的文件可以聊寄到系统的运行状态。查看系统平均负载使用“cat /proc/loadavg”命令,输出结果如下: 0.27 0.36 0.37 4/83 4828/ ...
www.jb51.net/LINUXjishu/4057...html 2025-2-11

运维角度浅谈MySQL数据库优化(李振良)_Mysql_脚本之家

因为生产环境中,数据库大多都是读操作,所以部署一主多从架构,主数据库负责写操作,并做双击热备,多台从数据库做负载均衡,负责读操作,主流的负载均衡器有LVS、HAProxy、Nginx。 怎么来实现读写分离呢?大多数企业是在代码层面实现读写分离,效率比较高。另一个种方式通过代理程序实现读写分离,企业中应用较少,常见代...
www.jb51.net/article/699...htm 2025-2-5

服务器负载均衡是什么意思(服务器负载均衡的基本功能和实现原理)_服务...

如下图所示,负载均衡设备检查到172.16.20.3这台服务器的80端口是DOWN的,负载均衡设备将不把后面的连接转发到这台服务器,而是根据算法将数据包转发到别的服务器。创建健康检查时可以设定检查的间隔时间和尝试次数,例如设定间隔时间为5秒,尝试次数为3,那么负载均衡设备每隔5秒发起一次健康检查,如果检查失败,则尝试3次,...
www.jb51.net/article/1223...htm 2025-2-8

MySQL主从同步延迟原因与解决方案_Mysql_脚本之家

常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。 二、关于DDL和DML SQL语言共分为以下几大类:查询语言DQL,控制语言DCL,操纵语言DML,定义语言DDL。事务控制TCL. DQL(Data QUERY Languages)语句:即数据库定义语句,用来查询SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块,比如:select–fr...
www.jb51.net/database/304789v...htm 2025-2-5

HashMap容量和负载因子使用说明_java_脚本之家

这篇文章主要介绍了HashMap容量和负载因子使用说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 HashMap底层数据结构是数组+链表,JDK1.8中还引入了红黑树,当链表长度超过8个时,会将链表转成红黑树,以提升其查找性能。 那么,给出一个<key, value>节点,HashMap是如何确定这个节点应该放在具体哪个...
www.jb51.net/article/1965...htm 2025-2-2

深入探究Nginx负载均衡原理及配置方法_nginx_脚本之家

缓存优化:对于缓存服务器,可以通过 IP 哈希策略来提高缓存命中率,减轻后端服务器负载。 一致性哈希:在分布式系统中,可以基于 IP 哈希进行一致性哈希,实现数据分片和分布。 IP 哈希的配置示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 http {
www.jb51.net/server/296044c...htm 2025-2-8

Django提高查询速度的9种方法总结_python_脚本之家

最后,为了进一步提高性能,我们可以使用Django的缓存机制来缓存查询结果。通过缓存查询结果,可以避免重复的数据库查询操作,从而减少响应时间和数据库负载。 例如,我们可以使用Django的缓存装饰器cache_page来缓存视图函数的查询结果: 1 2 3 4 5 fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page ...
www.jb51.net/python/292358w...htm 2025-2-7