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华硕ProArt创16 2024笔记本怎么样华硕ProArt创16 2024笔记本深度评测...

首先是大家熟悉的Stable Diffusion 文生图平台,在性能配置里,可以调用Radeon 890M 显卡,当然,ProArt 创16 2024还搭载了RTX 4070独显,在需要更大AI算力时,也可以选择RTX 4070显卡智能生成。这里需要说明的是,使用显卡或NPU进行AI算力,不仅更加高效,同时还能降低笔记本电脑的能耗。

www.jb51.net/softjc/9479...html 2024-8-8

游戏性价比利器! 英特尔锐炫Arc B580显卡首发评测_显卡_硬件教程_脚本...

Stable Diffusion是2022年推出的深度学习文本到图像转变的AICG工具,这套工具由初创公司Stability AI和非营利组织、学术人员共同合作开发,因此它相对需要收费的Midjourney有更好的开放性和扩展性,并提供一系列的插件实现更多功能。目前网上已经提供了对英特尔显卡的适配版本,当然前提是至少8GB以上的显存vRAM和AI性能足够强劲...

www.jb51.net/hardware/xianka/965479... 2025-3-19

暗影精灵10 Slim 14怎么样 OMEN暗影精灵10 Slim 14 AI游戏本评测_笔记 ...

前面我们说过英特尔酷睿Ultra 处理器集成 CPU + GPU + NPU 三大 AI 引擎,除了能效比和集显性能的提升,另一个重点就是独立的NPU芯片带来AI智能加速,其支持的200亿大语言模型,能够更加高效的助力本地AI运算,比如PS修图,剪映抠图、视频编解码,OBS直播,Stable Diffusion 生成等的应用,本地生成的优势不仅仅是速度快,还...

www.jb51.net/softjc/931812_a...html 2025-3-25

OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码_python_脚本之家

cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,intsize) { introw=src.rows; intcol=src.cols; RNG rng; cv::Mat result=src.clone(); for(inti=size; i < row-size;++i) { uchar*t=result.ptr<uchar>(i); for(intj=size; j < col-size;++j) ...

www.jb51.net/article/2215...htm 2025-4-7

灵耀14 2024商务办公本怎么样灵耀14 2024商务办公本评测_笔记本_硬件教...

你可以在我们熟知的Stable Diffusion平台,清华智谱AI大模型,剪映视频制作等客户端上,用搭载AI芯片的笔记本进行本地AI创作。这是一个时代的变革。 UL Procyon AI推理基准测试由于是处理器初次搭载AI,几乎没有什么数据可以来对比,所以这里我们用专业的UL Procyon AI推理基准测试来看看结果怎样,此测试平台可以识别到Intel...

www.jb51.net/softjc/9177...html 2025-4-22

MAYA流体制作逼真的水墨扩散效果动画教程_maya_媒体动画_脚本之家

第一个,密度有一个参数Diffusion可以影响扩散速度,在墨滴滴入水的一刻将此参数K为0.4,随着墨滴沉入水中将此值迅速K小直到0。播放一下看效果。第二个,对shading下的透明度K帧,在墨滴没有扩散的时候K一个很小(暗)的值,到最后K的大(亮)一点,最好透明度的变化能和墨团的体积变化速度符合。

www.jb51.net/maya/2985...html 2025-4-3

真14英寸AI轻薄全能小钢炮! 华硕天选Air 2024笔记本全面评测_笔记本_硬...

在UL Procyon软件新增的对Stable Diffusion 1.5的AI测试项目中,华硕天选Air 2024基于TensorRT引擎加速,得到1099的总分,完成4个批次的图片生成仅耗时90.954秒,总体图像生成速度达到5.685秒/张。这样的表现完全能够满足大家对Stable Diffusion绘图的要求。我们还通过最新的Stable Diffusion Web UI进行绘图的实际测试。实测下来...

www.jb51.net/softjc/955032_a...html 2025-4-18

卓越性能吊打RTX 4060Ti! 蓝宝石RX 7700 XT显卡全面评测_显卡_硬件教程...

AI生图,文生图,图生图,文字生成视频等等在今年很是火热,我们也是使用了Stable Diffusion作图,来对比两张显卡在AI这块的水平。生成一张512×512分辨率的图片,模型,种子,描述全都一致。可以发现AMD平台大约花了2.4秒的时间,而I+N平台大约用时2.8秒,在AI性能这块,AMD领先7%左右。

www.jb51.net/hardware/xianka/952992... 2025-4-22

Sora横空出世,2024或成AI+Web3变革元年?_资讯_区块链_脚本之家

而在构建方式上,Sora 延续了此前 GPT 模型「源数据-Transformer-Diffusion-涌现」的技术路径,这意味着其发展成熟同样需要算力作为引擎,且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量,对于算力的需求还将进一步拉大。但我们在早期的文章《潜力赛道前瞻:去中心化算力市场》中已经探讨过算力在 AI 时代的重要性,并且随...

www.jb51.net/blockchain/9277...html 2024-2-26

超速性能一骑绝尘华硕ROG Strix GeForce RTX 4070 Ti SUPER OC Editi...

▲在Stable Diffusion中使用NVIDIA TensorRT优化的Unet以大幅提升RTX 40 GPU的出图效率 NVIDIA GPU对于Stable Diffusion的支持历来都相当出色,不仅在兼容性方面表现出众,更在计算性能上保持着显著的领先优势。为了进一步提升NVIDIA GPU在运行已训练神经网络时的效率,NVIDIA推出了TensorRT这一优化工具。根据NVIDIA官方提供的数据...

www.jb51.net/hardware/xianka/924037_... 2025-4-2