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TensorFlow中权重的随机初始化的方法_python_脚本之家
A tensor of the specified shape filled with random normal values. """ 也就是按照正态分布初始化权重,mean是正态分布的平均值,stddev是正态分布的标准差(standard deviation),seed是作为分布的random seed(随机种子,我百度了一下,跟什么伪随机数发生器还有关,就是产生随机数的),在mnist/concolutional中seed...
www.jb51.net/article/1349...htm 2025-2-1
css字体样式(Font Style) 属性_CSS教程_CSS_网页制作_脚本之家
语法:{word-spacing:数值|inherit|normal} 说明:单词间距指的是英文每个单词之间的距离,不包括中文文字。间隔距离的取值:points、em、pixes、in、cm、mm、pc、ex、normal等。 11. 字体变形:font-variant 语法:{font-variant:inherit|normal|small-cps
www.jb51.net/css/1346...html 2025-2-7
numpy 产生随机数的几种方法_python_脚本之家
5.np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None),生成符合指定分布的正态分布。 1 2 a=np.random.normal(loc=4,scale=6,size=(2,3,4)) print(a) [[[13.19667529 12.81615262 4.92968455 6.26897512] [-1.32671449 -7.88477881 1.9125271 4.93809381] ...
www.jb51.net/article/2749...htm 2025-2-7
详解如何利用Numpy生成各种各样的数组_python_脚本之家
在处理概率论问题时,如果想要生成均匀分布的数组,我推荐大家使用 uniform 方法,该方法能够指定数据范围,使用起来相对灵活;如果想要生成符合正态分布的数组,我推荐大家使用 normal 方法,利用该方法我们能够指定数组的方差和均值,使用起来也比较灵活,既可以生成符合标准正态分布的数组,也可以生成符合其他类型的正态分布的数...
www.jb51.net/python/293688e...htm 2025-2-11