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Matplotlib配色之Colormap详解_python_脚本之家
norm2 = mpl.colors.TwoSlopeNorm(0.4) sm1 = mpl.cm.ScalarMappable(norm1, 'viridis') sm2 = mpl.cm.ScalarMappable(norm2, 'viridis') 1 2 3 4 5 #观察相同的Norm, 不同的cmap,返回的RGBA值 norm = mpl.colors.LogNorm() sm3 = mpl.cm.ScalarMappable(norm, 'viridis') sm4 = mpl.cm.ScalarMa...
www.jb51.net/article/2034...htm 2024-12-3
c# 线性回归和多项式拟合示例详解_C#教程_脚本之家
var (slope, intercept) = SimpleRegression.Fit(x, y); Console.WriteLine($"拟合方程: y = {intercept} + {slope}x"); } } 2. 多项式拟合 公式: 多项式拟合的目标是拟合一个多项式,形式为: y=anxn+an−1xn−1+...+a1x+a0y=anxn+an−1xn−1+...+a1x+a0 其中: an...
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