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python数据可视化plt库实例详解_python_脚本之家

plt.plot(x,y1) # 一个figure就是一个窗口 plt.figure() plt.plot(x,y2) # 显示 plt.show()3.一个窗口画出两个线性方程1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,1,11)#从0到1,个数为11的等差数列 y1 = 2*x y2 = 3*x ...
www.jb51.net/article/2149...htm 2025-3-19

YOLOV5代码详解之损失函数的计算_python_脚本之家

b1_y1, b1_y2 = box1[1] - box1[3] / 2, box1[1] + box1[3] / 2 b2_x1, b2_x2 = box2[0] - box2[2] / 2, box2[0] + box2[2] / 2 b2_y1, b2_y2 = box2[1] - box2[3] / 2, box2[1] + box2[3] / 2 # Intersection area inter = (torch.min(b1_x2, ...
www.jb51.net/article/2424...htm 2025-3-14

4种非常实用的python内置数据结构_python_脚本之家

h = r.y2 - r.y1 return w*h r1 = Rect(1,3,5,5) # <__main__.Rect object at 0x7fde252a87f0> # to show its content, we need to implement __repr__(self) or __str__(self) print(area_class(r1)) # tuple def area_tuple(r): w = r[2]-r[0] h = r[3]-r[1] re...
www.jb51.net/article/2110...htm 2025-3-10

R语言编程数学分析重读微积分微分学原理运用_R语言_脚本之家

lines(x1[2:length(x1)],y1) lines(x5[2:length(x5)],y5) lines(x10[2:length(x10)],y10) 如图所示 由于我们采用的是后向差分,所以三组差商的值整体右移。此外,随着 h的增大,其误差也越来越明显。 对一个函数进行反复求导,即可得到高阶导数,可以用数学归纳法的方式记为 4 差商与牛顿插值 根据这个...
www.jb51.net/article/2259...htm 2025-3-25

Numpy随机抽样的实现_python_脚本之家

print(y1) # 0.6321205588285577 print(y2) # 0.8646647167633873 print(y3) # 0.950212931632136 其他随机函数 随机从序列中获取元素 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)从序列中获取元素,若a为整数,元素取值从np.range(a)中随机获取;若a为数组,取值从a数组元素中随机获取。该函数还可以控...
www.jb51.net/article/2768...htm 2025-3-24

详解在Python中使用OpenCV进行直线检测_python_脚本之家

cv2.line(im, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2) 运行结果如下: 可以看出,通过简单的几步操作,我们就可以很方便的检测出图像中的所有直线。 补充 当然Python利用OpenCV不仅能检测直线,还能检测出直线倾斜角度。下面是实现的核心代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ...
www.jb51.net/article/2393...htm 2025-3-21

用selenium解决滑块验证码的实现步骤_python_脚本之家

y2 = y1 + img_png.shape[0] # 开始叠加 res_img = merge_img(img_jpg, img_png, y1, y2, x1, x2) cv2.imshow("res_img ", res_img) cv2.waitKey(0) 4. 规划路线,移动滑块 4.1 点击滑块移动 用第3节已经获取到的距离,点击滑块进行移动 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 from seleniu...
www.jb51.net/article/2752...htm 2025-3-8

Python卷积神经网络图片分类框架详解分析_python_脚本之家

y1 = random.randint(0, img.shape[2] - w) if img.shape[0] == 3: # img[0, x1:x1+h, y1:y1+w] = random.uniform(0, 1) # img[1, x1:x1+h, y1:y1+w] = random.uniform(0, 1) # img[2, x1:x1+h, y1:y1+w] = random.uniform(0, 1) img[0, x1:x1 + h, y1:y1 +...
www.jb51.net/article/2274...htm 2025-3-19

哈希函数是什么意思?哈希函数应用在区块链的哪些地方?_区块链技术_区块...

y1=hashlib.sha256(x1).hexdigest() x2=”I am not Satoshi Nakamoto”.encode() y2=hashlib.sha256(x2).hexdigest() print(f’y1= {y1}’) print(f’y2= {y2}’) print(f’y1 include {len(y1)} words’) print(f’y2 include {len(y2)} words’) ...
www.jb51.net/blockchain/7865...html 2021-8-19

python Opencv实现停车位识别思路详解_python_脚本之家

参考视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV14Z4y1Q7au?t=3992.0(建议看懂视频中的思路)注:代码不重要,主要是学会给出的链接中这位博主的思路。使用更加简单的方法解决问题,但是呢?这种方法我认为主要是为解决那种固定摄像头拍摄的停车位,因为我们标注的坐标是固定的(但是可以利用深度学习提取有车和无车的特征...
www.jb51.net/article/2539...htm 2025-3-26