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Pandas常用的数据结构和常用的数据分析技术_python_脚本之家
# 读取Excel文件 df=pd.read_excel('data.xlsx') # 读取CSV文件 df=pd.read_csv('data.csv') 一旦我们获得了DataFrame,就可以对其进行各种操作。例如,我们可以使用head()函数查看前几行数据。 1 df.head() 除此之外,还可以使用describe()函数查看数据的基本统计信息。
www.jb51.net/article/282836.htm 2025-1-23
使用Python进行数据可视化实现引人注目的视觉效果_python_脚本之家
下面是一些常用的数据转换方法: 合并:merge,concat,combine_frist(类似于数据库中的全外连接) 重塑:reshape;轴向旋转:pivot(类似excel数据透视表) 去重:drop_duplicates 映射:map 填充替换:fillna,replace 重命名轴索引:rename 将分类变量转换‘哑变量矩阵’的get_dummies函数以及在df中对某列数据取限定值等等。
www.jb51.net/article/282325.htm 2025-2-1