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PyTorch 迁移学习实战_python_脚本之家

plt.ioff() plt.show() 4.4 结论 该实验中,预训练迁移模型取得的效果整体的错误率比简单卷积神经网络低了很多。训练错误率可以稳定在 0.02 之下,测试错误率大约在 0.07 左右。因为在预训练模式下,模型对训练数据的拟合性比较强,所以训练错误率与测试错误率差别较大。在固定值迁移模式下,训练错误率可以在 0.02 ~ 0.04 之间,比预训练模式稍高。
www.jb51.net/article/2727...htm 2025-6-6

Pytorch实现神经网络的分类方式_python_脚本之家

plt.ioff()#关闭画布 plt.show() if __name__ == '__main__': save() 2. 读取已训练好的模型测试数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52...
www.jb51.net/article/1780...htm 2025-6-9

基于Pytorch的神经网络之Regression的实现_python_脚本之家

plt.pause(0.1) plt.ioff() plt.show() 到此这篇关于基于Pytorch的神经网络之Regression的实现的文章就介绍到这了,更多相关 Pytorch Regression内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 您可能感兴趣的文章: pyTorch深入学习梯度和Linear Regression实现微信...
www.jb51.net/article/2408...htm 2025-6-4

pytorch 数据加载性能对比分析_python_脚本之家

这里直接加到函数里面,避免每次plt.show()之前都用plt.ioff()修改前1 2 3 4 5 def show_landmarks(imgs,landmarks): '''显示带有地标的图片''' plt.imshow(imgs) plt.scatter(landmarks[:,0].tolist(),landmarks[:,1].tolist(),s=10,marker='.',c='r')#打上红色散点 plt.pause(1)#...
www.jb51.net/article/2069...htm 2025-5-27

Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子_python_脚本之家

plt.pause(0.1) plt.ioff() plt.show() 以上这篇Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。 您可能感兴趣的文章: 如何判断pytorch是否支持GPU加速 PyTorch-GPU加速实例 PyTorch使用GPU加速计算的实现微信...
www.jb51.net/article/1781...htm 2025-5-14

pytorch学习教程之自定义数据集_python_脚本之家

plt.ioff() plt.show() plt.show() 通过DataLoader包装之后,样本以min_batch形式输出,而且进行了随机打乱顺序。 至此,自定义数据集的完整流程已实现,test, val集只需要改路径即可。 补充 更简单的方法 上述继承Dataset, 重写 __len()__, __getitem() 是通用的方法,过程相对繁琐。对于简单的分类数据集,pytorch...
www.jb51.net/article/1993...htm 2025-5-25

【python】matplotlib动态显示详解_python_脚本之家

ani.save("E:/test.gif",writer='pillow'); plt.ioff() 以上所述是小编给大家介绍的matplotlib动态显示详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!您可能感兴趣的文章: ...
www.jb51.net/article/1595...htm 2025-6-12

pytorch实现CNN卷积神经网络_python_脚本之家

plt.ioff()以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。您可能感兴趣的文章: 使用pytorch提取卷积神经网络的特征图可视化 Python编程pytorch深度卷积神经网络AlexNet详解 Python深度学习pytorch卷积神经网络LeNet PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法 Pytorch卷积神经网络迁移学习的目标及好处...
www.jb51.net/article/1807...htm 2025-5-20

详解Matplotlib绘图之属性设置_python_脚本之家

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。 您可能感兴趣的文章: 使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示 Matplotlib中文乱码的3种解决方案 python matplotlib.pyplot.plot()参数用法 基于matplotlib中ion()和ioff()的使用详解微信...
www.jb51.net/article/1683...htm 2025-6-6

matplotlib阶梯图的实现(step())_python_脚本之家

matplotlib绘制正余弦曲线图的实现 详解matplotlib绘图样式(style)初探 matplotlib更改窗口图标的方法示例 matplotlib绘制多子图共享鼠标光标的方法示例 python使用matplotlib的savefig保存时图片保存不完整的问题 matplotlib 画动态图以及plt.ion()和plt.ioff()的使用详解 matplotlib制作雷达图报错ValueError的实现微信...
www.jb51.net/article/2065...htm 2025-6-8