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Pytorch中的数据转换Transforms与DataLoader方式_python_脚本之家
transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) #transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)) # 归一化 train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./', train=True, transform=transform, download=DOWNLOAD) test_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data/mnist...
www.jb51.net/article/2739...htm 2024-9-11
浅谈javascript获取元素transform参数_javascript技巧_脚本之家
本文主要给大家简单介绍了javascript获取元素的transform参数的方法以及个人的理解,记录下来分享给大家。 AI可以解决你遇到的任何问题,ChatGPT+国内所有大模型 免费用! 【点击立即使用 (对话+绘画)】 之前写页面的时候有试过想用js获取某些元素的translate的数值什么的,但是translate又是transform的子样式(勉强说说),理所...
www.jb51.net/article/699...htm 2024-9-10
transforms.Compose()函数的使用及说明_python_脚本之家
那transform.Normalize()是怎么工作的呢?以上面代码为例, ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到0-1之间, 而后面的transform.Normalize()则把0-1变换到(-1,1). 具体地说,对每个通道而言,Normalize执行以下操作:image=(image-mean)/std其中mean和std分别通过(0.5,0.5,0.5)和(0.5,0.5,0.5)进行指定。
www.jb51.net/python/2940962...htm 2024-9-11
CSS3 transform(变形)和transform-origin(变形原点)调试工具...
这是一款可在线调试CSS3 transform(变形)和transform-origin(变形原点)的工具。可根据左侧的滑块改变参数同时右侧实时显示预览效果,且预览效果的下方能够同时生成对应的css3效果代码,代码下方还针对CSS3的transform(变形)和transform-origin(变形原点)给出了详细的说明,方便需要的朋友使用。
tools.jb51.net/aideddesign/cs...tran... 2024-9-3